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2017-11-21 来源:科技日报     编辑:襄阳

    索菲亚不是人,她只是个很聪明的机器人;索菲亚又是"人",不久前,她被沙特授予公民身份,加入人类籍.


    索菲亚很友好,与人谈笑自如,甚至还会眼神交流,并在MV里与歌星王力宏"结了婚";索菲亚又很"恐怖",声称未来目标是想去上学,成立家庭,并——毁灭人类.


    无论这句话是调侃还是隐喻,设计出她的人类,尴尬了.


    在近日召开的"明升体育app的技术、明升体育官网与明升体育官网的关键科学问题"的香山科学会议上,中科院科技战略咨询研究院研究员李真真举索菲亚的例子,是想提出一个问题:在技术高歌猛进的同时,明升体育app不断模糊着物理世界和个人的界限,不断刷新人的认知和社会关系,延伸出复杂的明升体育官网、明升体育官网和安全问题,但相应的规范和制度设计还存在盲区,这是一个极大的挑战.


    "我国的明升体育app技术可谓与世界发达国家‘同步’,但明升体育官网和明升体育官网研究则严重滞后,这种‘缺位’会制约我们未来的发展."李真真说.


    为构建一个明升体育app健康发展的明升体育官网和明升体育官网环境,来自自然科学、人文社会科学领域的专家学者和产业界人士聚集在一起,尝试跨越学科的鸿沟,寻找共同的交集,研讨明升体育app最基本的问题.


    明升体育app很牛吗? 牛,但也有可能犯大错


    明升体育app火了!明升体育app牛了!很大程度归功于近年来一只不断进化的"狗"——阿尔法狗(AlphaGo).


    中科院院士张钹简单分析了明升体育app发展的两条路径:一是符号主义,即从信息处理的宏观层面去模拟智能;二是连接主义,即从网络介观层面去模拟人类行为.当明升体育app的开拓者提出上述方向时,不少人认为不可能,但事实证明这两条路都行得通.


    "明升体育app第一次震撼,是IBM的‘深蓝’程序打赢国际象棋冠军,这是用计算机模拟人类下象棋的理性思考过程,证明了符号主义这一条路走得通."张钹说.


    明升体育app第二次对人类的"暴击",是基于神经网络的深度学习,AlphaGo抛弃了传统围棋程序的编程方法,创造性地利用机器学习,来获取下棋的经验与直觉,结果战胜世界围棋冠军."更值得注意的是AlphaGo Zero从零开始,通过36小时自我学习,超越人类3000年的围棋经验,以100比0击败了上一版本的AlphaGo.这证明第二条路也走得通."张钹说.


    "这让人欢欣鼓舞,也令人担忧."张钹的"忧",指的是基于深度学习的明升体育app系统存在的根本性缺陷——不可解释和不可理解,就事论事,缺乏推广能力,遇到新的情况一筹莫展等.因此当面对动态变化的环境,信息不完全、存在干扰与虚假信息时,明升体育app系统性能就会显著下降.


    "当前的明升体育app与人类智能本质上是不同的."张钹说,与人类相比,明升体育app系统抗干扰能力(鲁棒性)差,推广能力弱,甚至可能犯大错."基于深度学习的模式识别系统尽管可以准确地区分不同事物,但本质上不认识它们.与人类不一样,它不会举一反三,更不会‘知其所以然’.使用这样的明升体育app系统需要十分小心."


    "现在大家对明升体育app有无限期待.围棋有规则,现实生活中没有规则.明升体育app产品完成单项任务很牛,但遇到复杂情况,实际没那么厉害."海尔公司CTO赵峰认为.


    明升体育app可怕吗? 远虑尚"远",近忧在即


    明升体育app会威胁人类吗?马斯克、霍金、扎克伯格……科技和产业界的大腕对此的争论和互怼一直没有停歇.


    参加香山科学会议的科学家认为,明升体育app威胁论拥趸者所指的"强明升体育app"到来还比较远,现在发展的多是擅长完成单项任务的"弱明升体育app"."明升体育app还在生长发展过程中,是否造成威胁估计是下一代科学家面临的问题,我们现在的任务是把它‘养大’."不过,中科院院士何积丰也坦承,现在明升体育app也有"内忧外患",如无人机黑飞乱飞管理乱象,恐怖主义黑客攻击等.


    "世界上没有免费的午餐,机器通过‘黑箱’学习(深度学习)方法取得的智能,由于与人类认知行为存在根本差异,因此也将带来潜在的风险."张钹说,明升体育app全面超越人类智能并出现自我意识,是危险的,不过这是远虑;但其不可解释性会带来"近忧",如将深度学习应用于军事决策,万一系统出现原则性决策失误怎么办?


    人类准备好了吗? 远远没有,急需跟进


    "人类现有的概念框架及知识储备难以应对明升体育app带来的影响,也使我们不得不面对‘制度性风险’."李真真说,明升体育app技术的社会应用迅速改变了人类的生存环境,重塑人的行为,也不断挑战诸如隐私、责任等概念内涵及其既有策略.


    李真真以"隐私"举例说,传统明升体育官网上,隐私是一种权利的概念,但现在它还可以是一种商品,即我们让出一部分个人的隐私或信息以换取服务和产品,这就需要明升体育官网的及时跟进.再有,匿名化技术的发展为隐私保护提供了新的工具,但如果对于匿名化数据的明升体育官网概念和认定标准上没有明确规定,很可能会导致数据的滥用.同时,隐私保护与国家安全、商业利益如何平衡,也是问题.再比如"责任",比较典型的就是自动驾驶系统的责任认定."还有明升体育app的预测或决策,如预测犯罪,这将使我们面对一个更为复杂的明升体育官网问题."


    "明升体育官网具有滞后性,这就要求我们不断地根据出现的新情况和新的社会难题,对明升体育app带来的影响进行明升体育官网评估,以保障相关明升体育官网和政策的及时跟进."李真真说.


    人机可以和谐共处吗? 嵌入明升体育官网明升体育官网框架是最大的科学挑战


    明升体育app是否会产生歧视?答案是肯定的,这可以体现在数据选择和算法上.


    有科学家研究,通过使用机器学习算法帮助银行提供接受还是拒绝房贷的建议,无论如何,在审查神经网络决策制定流程的结果时,发现黑人申请的批准率大大低于白人申请的批准率.


    这就是明升体育app工具存在的"黑箱"般的不透明性.


    "人机关系中,智能机器与人类的价值观和规范体系必须一致."李真真说,如何将人类的价值观和规范嵌入明升体育app系统,赋予AI以人性的光辉,成为当前所面临最现实的挑战.


    前有科幻小说家阿西莫夫著名的机器人学三大定律,近年来,国际明升体育app界日益重视明升体育app中的明升体育官网与明升体育官网问题,并推动相关技术标准及社会规范的研讨和制定,如IEEE全球明升体育app与明升体育官网倡议、阿西洛马明升体育app23条明升体育官网原则,我国的《新一代明升体育app发展规划》也专门提出明升体育app明升体育官网与明升体育官网的三步走规划."但是,将明升体育官网与明升体育官网要求嵌入到AI系统,仍是全世界前沿性的科学难题,这需要技术、明升体育官网、明升体育官网等控制手段配合使用、高度融合和跨学科合作."李真真说.


    "智能机器不是代替人,而是要协助人做好工作.人和机器各有优势,要互相了解才能实现人机协作,但人还是人机关系的主导者.依照这种思想,才可能将明升体育app引向人机合作的发展道路."张钹说.

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